สรุปบทความ - ปัญญาประดิษฐ์ในการรับรู้ความรู้สึกและอารมณ์ของมนุษย์แบบเรียลไทม์ ที่แม่นยำยิ่งขึ้นคือระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ซึ่งสามารถตรวจจับปฏิกิริยาทางอารมณ์ของบุคคลทั้งจากภาษากาย น้ำเสียง สีหน้า และ GPT (Generative Pre-Trained Transformer).
เห็นได้ชัดว่าการพัฒนาอย่างรวดเร็วของ GPT สามารถสร้างความหวาดกลัวให้กับผู้คนจำนวนมากและสร้างความกลัวในหลาย ๆ ด้านของกิจกรรม ปัญหาหลักสำหรับหลาย ๆ คนคือวันหนึ่ง หุ่นยนต์บางตัวที่ติดตั้งปัญญาประดิษฐ์สามารถทำงานของพวกเขาให้สำเร็จได้ ความกลัวที่มีพื้นฐานที่แท้จริง หากเราพิจารณาว่ามันนำไปใช้ได้เร็วเพียงใด Microsoft GPT-4 ใน Bing ในแอปพลิเคชัน Office Microsoft 365, AI Builder และในการใช้งานอื่นๆ ที่ต้องการความคิดสร้างสรรค์และการดำเนินการของมนุษย์
ที่หลบภัยของหลาย ๆ คนอยู่ในความคิดที่ว่าปัญญาประดิษฐ์จะไม่สามารถแทนที่มนุษย์ได้ ถึงแม้ว่า ChatGPT มันสามารถให้คำตอบได้เกือบทุกอย่าง แต่ก็มีข้อดีข้อเสียที่ทำให้เทคโนโลยีนี้แตกต่างจากมนุษย์ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เขาไม่มีความรู้สึกและไม่เข้าใจความรู้สึกของผู้ชาย ความรู้สึกและปฏิกิริยาทางอารมณ์เป็นลักษณะของชีวิต มนุษย์และสัตว์มีความสามารถเหล่านี้
เนื้อหา
ปัญญาประดิษฐ์ในการรับรู้ความรู้สึกและอารมณ์ของมนุษย์แบบเรียลไทม์
แม้ว่านักจิตวิทยาจะสบายใจได้ แต่เนื่องจาก AI ยังไม่สามารถเข้ามาแทนที่ได้ (แต่ปัจจุบันเทคโนโลยีได้อนุญาตให้มีการพัฒนาอัลกอริทึมและ ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถตรวจจับและตีความอารมณ์และความรู้สึกของมนุษย์ในระดับหนึ่ง
ในการตรวจจับและตีความอารมณ์ของมนุษย์ ระบบปัญญาประดิษฐ์มักจะใช้เทคนิคของ การรับรู้ภาษาธรรมชาติเช่น การวิเคราะห์น้ำเสียง และ การแสดงออกทางสีหน้า. เทคนิคเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์สัญญาณที่ไม่ใช่คำพูด เช่น น้ำเสียง จังหวะและการเบี่ยงเบนของเสียง ตลอดจนการแสดงออกทางสีหน้า เช่น การขมวดคิ้ว การยิ้มหรือการมอง
แม้ว่าระบบปัญญาประดิษฐ์จะสามารถตรวจจับอารมณ์และความรู้สึกของมนุษย์ได้ แต่ก็ไม่ได้แม่นยำ 100% เสมอไป เนื่องจากมีความผันแปรหลายอย่างในแง่ของการแสดงและตีความอารมณ์ นอกจากนี้ การตีความบริบทเป็นส่วนสำคัญของการทำความเข้าใจอารมณ์ของมนุษย์ และสิ่งนี้อาจเป็นเรื่องยากสำหรับระบบที่จะบรรลุ ปัญญาประดิษฐ์.
ฟิลด์ที่ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อตรวจจับอารมณ์และความรู้สึก
เทคโนโลยีสำหรับการตรวจจับอารมณ์และความรู้สึกของมนุษย์สามารถนำมาใช้ในด้านต่างๆ เช่น การวิจัยตลาด จิตวิทยา การตลาด และการพัฒนาส่วนต่อประสานระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรที่ชาญฉลาดและปรับเปลี่ยนได้มากขึ้น
แอพพลิเคชั่นเช่น MotphCastได้รับการพัฒนาโซลูชั่นตาม Emotion AI (Affective Computing) และ Facial Emotion Recognition (FER). โซลูชันเหล่านี้ใช้ปัญญาประดิษฐ์ทางอารมณ์ ซึ่งมีประโยชน์มากในด้านต่างๆ เช่น การตลาด การศึกษา หรือการแพทย์
สามารถใช้ MorphCast ใน การตลาด เพื่อประเมินปฏิกิริยาของผู้ใช้แบบเรียลไทม์ เพื่อให้บริษัทต่างๆ สามารถปรับแคมเปญการตลาดตามความคิดเห็นของลูกค้าได้ทันที สามารถใช้แอพพลิเคชั่นได้ เพื่อประเมินระดับความสนใจและความมุ่งมั่นของนักเรียน ระหว่างเรียนออนไลน์ การประเมินนี้สามารถช่วยปรับปรุงวิธีการจัดส่งหลักสูตรและเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการเรียนรู้
นอกจากนี้ยังสามารถใช้ MorphCast เพื่อตรวจสอบสภาพของผู้ป่วยและประเมินระดับความเจ็บปวดหรือไม่สบายในระหว่างการรักษาทางการแพทย์
โซลูชั่นที่ใช้ ปัญญาประดิษฐ์ ในการรับรู้ความรู้สึกพวกเขาได้รับการพัฒนาเป็นเวลาหลายปีโดยหลาย บริษัท จากทั่วโลก แต่พวกเขาไม่ประสบความสำเร็จและจะไม่ประสบความสำเร็จในการแทนที่นักจิตวิทยาหรือนักวิจัยด้านประสาทวิทยาศาสตร์ในไม่ช้า
